Moodle Proctoring Reconocimiento Facial
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Reduce la suplantación de identidad de tu plataforma elearning utilizando “Proctoring de Reconocimiento Facial para Moodle” esta avanzada tecnología de biometría validará la identidad de los participantes en tiempo real para permitirle hacer la evaluación y mejorar la seguridad de la identidad de los participantes en linea.
Beneficios Proctoring Reconocimiento Facial
- Identidad 100% segura con Biometría con Reconocimiento Facial
- Reducción de riesgos y suplantación de identidad
- Verificación de 2 pasos para el login con biometría
- Sin límites de usuarios
- Plugin lisito para usar, probado y garantizado! 100% Funcional.
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Moodle Proctoring – Software de eProctoring con Reconocimiento Facial en Plataforma Educativa Elearning – Moodle LMS
El software de Proctoring Reconocimiento Facial, desarrollado para Moodle usa de la camara y microfono del dispositivo del usuario y la avanzada tecnología de Reconocimiento facial para ofrecer una nueva experiencia ultra segura para confirmar identidad, reducir el fraude y aumentar la seguridad de las evaluaciones virtuales en tu plataforma educativa LMS. El software de eproctoring reconocimiento facial activará la cámara y comenzará el Reconocimiento de rostro como método de verificación adicional del usuario y paraobservar la asistencia de alumnos en las evaluaciones, puedes elegir activar el reconocimiento solo para examenes ó también para el inicio de sesión. La asistencia biométrica de proctoring Detección Facial para Moodle se masifica y obtienen mayor popularidad cada vez más, ayudan a prevenir el fraude en las entidades educativas como colegios universidades institutos gobierno entre otros, por eso es importante ofrecer este revolucionario módulo de seguridad en las aular elearning Moodle.
Características del Plugin Proctoring de Reconocimiento Facial
- Agrega una capa de verificación adicional del usuario logueado usando reconocimiento facial .
- Registro de usuario con reconocimiento facial.
- Login con reconocimiento facial
- el admin podra activar o desactivar el login con reconocimiento facial desde el admin
- Validación de usuario con reconocimiento facial antes de iniciar una evaluación
- Validación de usuario con reconocimiento facial en tiempo real durante una evaluación
- 100% segura y confiable, los datos son guardados en tu propio servidor.
- Capa de protección adicional usando la tecnología de Reconocimiento Facial para validar a los usuarios antes de empezar la evaluación y durante la evaluación en tiempo real usando la tecnologia de detección facil, la misma que usa AMAZON.
- El admin puede definir un umbral de “Reconocimiento” para confirmar identidad o ponerlos en revisión
- El admin puede ver las imagenes del usuario tomadas aleatoriamente durante la evaluación.
- Las imágenes tomadas a los estudiantes durante la evaluación, se pueden borrar automaticamente despues de un tiempo definido por el admin para evitar llenar el disco cuando hay grandes cantidades de usuarios.
- Plugin de Reconocimiento Facial con la tecnología de Amazon Rekognition,
- Opción para manejar keys de la cuenta desde el admin
Próximas funciones en desarrollo
- Opción de monitoreo para el gestor en tiempo real
- integración con reconocimiento de voz
Requisitos
- Moodle 3.7.x ó superior
- API habilitado de Amazon Rekognition,
Manual para implementar Moodle Proctoring
| Archivos | html, css, php, js |
|---|---|
| Manual | Si |
| Moodle | 3.7, 3.8, 3.9+ |
| Paises | Todos |
| Idiomas | Español, Ingles, portugues, frances, chino, japones |
3 valoraciones en Moodle Proctoring Reconocimiento Facial
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V1.4 - login con reconocimiento facial, se puede poner opcional desde el admin
V1.3 - Mayor Compatibilidad 3.7, 3.8, 3.9+
V1.2 - Captura de pantalla y reconocimiento facial en tiempo real en segundo plano
V1.1 - Opcional puede activarse la validación facial despues de avanzar en cada pregunta en las evaluaciones
V1 - Release
Preguntas y respuestas de los clientes
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José Luis Moreno –
Mi plataforma parece de lo mas moderno con esta aplicación, de verdad son unos genios.
Antonio Luna –
Excelente servicio, gracias por la instalación y por su amable atención.
Jeremy Castillo –
Pensé que esto del reconocimiento fácil estaría fuera del alcance para mi proyecto, pero con este plugin se lucieron, gracias por su apoyo y colaboración con la instalación.